Una nueva herramienta denominada Savana combina la inteligencia computacional con la recopilaciÛn de ìbig dataî, brindando a los profesionales de la medicina la informaciÛn que necesitan en cada momento. El objetivo de sus creadores es ponerla a disposiciÛn de aquellos facultativos que prestan servicio en lugares desfavorecidos y aislados, con difÌcil acceso al conocimiento mÈdico.
El texto que anota el mÈdico en las historias clÌnicas pr·cticamente no se reutilizaba, no se explotaba como base de datos. La razÛn es que est· escrito en lenguaje natural, es decir, se trata de palabras y frases, no de cÛdigos, por lo que para un ordenador es muy difÌcil de reutilizarî, afirma el doctor Ignacio Hern·ndez Medrano, creador de Savana.
La herramienta, que ya funciona para 41 hospitales espaÒoles, est· traslad·ndose a centros de Chile, Argentina, Bolivia y Brasil en una primera fase de internacionalizaciÛn con AmÈrica.
La meta de los creadores de Savana es ìdarle a un mÈdico que est· muy alejado de los puntos de atenciÛn sanitaria, la posibilidad de disponer de esta red de conocimiento para que pueda atender a sus pacientes como si estuviera un poco m·s cerca de un hospital, con las mejores posibilidades de informaciÛnî, aclara Hern·ndez.
A veces el progreso consiste en aprovechar mejor aquello que ya tenemos. Con este espÌritu ha nacido Savana, una herramienta que analiza y agrupa la informaciÛn almacenada en los informes mÈdicos, unos datos de los que hasta ahora no se extraÌa todo su potencial.
De hecho, Savana combina la inteligencia computacional con la recopilaciÛn de ìbig dataî (los datos de millones de historiales clÌnicos) para desarrollar un buscador capaz de entender y procesar informaciÛn mÈdica compleja.
El creador y CEO de Savana es Ignacio Hern·ndez Medrano, un neurÛlogo espaÒol, que ha sido nombrado emprendedor social de Ashoka, una organizaciÛn internacional sin ·nimo de lucro cuya m·xima es: ìtodo el mundo puede cambiar el mundoî.
Ignacio y su equipo estiman que en 2030 el 50% de los profesionales clÌnicos en paÌses en vÌas de desarrollo tendr·n disponible su herramienta, lo que les permitir· acceder a la experiencia de mÈdicos especialistas de otros paÌses.
DA IGUAL EL IDIOMA EN QUE SE TRATEN LOS DATOS.
Ignacio habla con Efe de Savana y de las ventajas que ofrece a mÈdicos, investigadores y gestores de salud.
Que es Savana y como funciona?.Es una herramienta capaz de explotar el conocimiento que se acumula en las historias clÌnicas que a todos nos escriben cuando vamos al mÈdico. Es algo que, aunque parezca curioso, hasta ahora no se hacÌa. El texto que anota el mÈdico en las historias pr·cticamente no se reutilizaba, no se explotaba como base de datos.
La razon es que esta escrito en lenguaje natural, en texto libre, es decir, se trata de palabras y frases, no de n˙meros, de cÛdigos, por lo que para un ordenador es muy difÌcil de reutilizar. Pero nosotros tenemos una tecnologÌa ling¸Ìstica que es capaz de tomar un texto de un mÈdico, o en este caso muchos textos de muchos mÈdicos, entenderlos y agruparlos. Por tanto, ahora podemos explotar el conocimiento. Eso es Savana.
El idioma es un handicap? Es decir, si un mÈdico ha escrito un informe en espaÒol, øotro mÈdico de un hospital en un paÌs de habla inglesa o francesa lo puede utilizar?.
SÌ, se puede utilizar porque en Savana traducimos ese texto a un cÛdigo, a n˙meros. De la misma manera, podemos ir a un texto brit·nico y traducirlo tambiÈn a n˙meros, de modo que las terminologÌas mÈdicas son ìmapeablesî entre sÌ. AsÌ se consigue que, con unos ajustes que tenemos que hacer por nuestra parte, la herramienta sea exportable a cualquier idioma.
Est· dirigida tambiÈn a gestores, øquÈ ofrece en este campo?.
Si eres un gestor, te interesa muchÌsimo entender, a travÈs de las historias clÌnicas, si las decisiones que los profesionales est·n tomando son o no las Ûptimas. Pero, adem·s de para ver lo que hacen sus profesionales, al gestor le sirve para entender cÛmo es su poblaciÛn (por ejemplo, cu·ntos infartos hay) y asÌ poder destinar recursos de manera m·s concreta. De este modo, si puedes saber cu·ntos pacientes vas a tener con una determinada afecciÛn, puedes comprar anticipadamente una serie de f·rmacos y, al adquirirlos anticipadamente, que salgan m·s baratos.
Y para el profesional mÈdico?.
Aunque un profesional trabaje y estudie mucho, dado que la ciencia mÈdica avanza tan deprisa, puede ocurrir que la opciÛn de un tratamiento, una prueba o incluso la derivaciÛn a un especialista que Èl tiene en la cabeza no sea la Ûptima. Savana tambiÈn lee lo que el mÈdico escribe en la historia clÌnica y le avisa en tiempo real. Le dice: ìyo te recomiendo que, en base a la ciencia mÈdica, hagas esto otro que es m·s nuevo y que puede ser una mejor opciÛnî.
TambiÈn dicen ustedes que es relevante para los investigadores .
SÌ, es muy ˙til para este colectivo. Hoy en dÌa, la manera de investigar es muy manual, de modo que, si un mÈdico quiere estudiar lo que les ha pasado a 500 pacientes con migraÒa, tiene que leer todo el texto de sus historias clÌnicas e ir anotando en un documento ìExcelî todas las variables. Cuando termina, despuÈs de un aÒo, tiene un registro.
Savana, con su inteligencia artificial, es capaz de robotizar un proceso que era manual. Ahora es Savana quien lee esas historias de pacientes con migraÒa y anota todo. El mÈdico sÛlo tiene que dedicar tiempo a analizarlo. Ahorramos meses de investigaciÛn.
Un centro que utiliza su herramienta cuenta con sus propios datos o tambiÈn con los de otros centros?.
Con ambos, salvo que, por alguna razÛn, el centro prefiera no compartir. Pero la mayorÌa de quienes trabajan con nosotros comparte y ve lo de los dem·s. AsÌ generamos lo que llamamos la ìred Savanaî, que es importante como instrumento de ayuda social. Cuando tengamos una red suficientemente grande, la abriremos a los mÈdicos que est·n en lugares desfavorecidos y no tienen acceso al conocimiento.
UNA RED CON VOCACION UNIVERSAL.
Ahora mismo ustedes estan utilizando y que impresiones han recibido?.
Hoy se utiliza ya en un total de 41 hospitales espaÒoles. Se est· utilizando en sus tres versiones. De momento lo que vemos es que la herramienta de gestiÛn es tremendamente ˙til, hay lugares en los que se hacen b˙squedas pr·cticamente todos los dÌas del aÒo para encontrar ineficiencias, detectarlas y corregirlas.
La herramienta para los profesionales va a arrancar ahora en Castilla La Mancha, con lo cual no hemos tenido tiempo de valorar quÈ impacto va a tener pero esperamos que sea muy alto. Respecto a la parte de investigaciÛn, ya hay mÈdicos poniendo en marcha investigaciones de una manera mucho m·s r·pida que si lo hubieran tenido que hacer a mano que, a˙n estarÌan empezando a recoger los datos. Tenemos casos en el Hospital Infanta Leonor de Madrid, por citar un ejemplo.
Van a llegar a AmÈrica Latina?.
Estamos ya en contacto con varios paÌses. Hemos hecho pactos con Chile, Argentina, Bolivia, Brasil y estamos justo en el proceso de ver cu·les son nuestras primeras llegadas. TambiÈn estamos en contacto con el Reino Unido y a punto de firmar un contrato con Estados Unidos y otro con un consorcio de varios paÌses europeos que van a trabajar con Savana para hacer una investigaciÛn en c·ncer.
Como puede este tipo de tecnologÌa ayudar a predecir enfermedades?.
Cuando tienes mucho histÛrico de algo puedes anticipar hasta cierto punto el futuro. Como hasta ahora no podÌamos leer toda la historia clÌnica de los pacientes, no tenÌamos histÛrico para hacer previsiones. Pero, al tener acceso a decenas de millones de casos clÌnicos, nada nos impide aplicar las mismas reglas matem·ticas que en el tr·fico o la meteorologÌa y poder predecir cu·ndo un paciente concreto va a tener un problema de salud, si va a ser grave o leve, y quÈ antibiÛtico o quÈ cirugÌa le va a ir mejor.
Otro gran reto es dar a cada paciente lo que necesitaÖ .
Va unido a lo anterior pues las mismas reglas matem·ticas que me hacen entender quÈ tiempo va a hacer, me hacen decirle a una persona que vive en el sur que encienda el aire acondicionado y se compre botellas de agua frÌa y a una persona que vive en Helsinki, que mejor se compre un abrigo y ponga la calefacciÛn. La capacidad predictiva es lo que te lleva a personalizar. Cuando sabemos lo que le va a ocurrir a un paciente con cierta probabilidad, sabemos quÈ recomendaciones hacerle.
Como cree que evolucionar· en los proximos años?.
Hacia el ìbig dataî, a acumular cientos de millones de historias. Cuantas m·s historias clÌnicas acumulemos, m·s finas ser·n las matem·ticas anticipando lo que le va a ocurrir a un paciente y, por lo tanto, vamos a saber antes quÈ recomendaciÛn le tenemos que hacer. Esa es una vÌa.
La otra gran via conduce hacia la red Savana, es decir, a darle a un mÈdico que est· muy alejado de los puntos de atenciÛn sanitaria la posibilidad, siempre que tenga acceso a internet, de disponer de esta red de conocimiento para que pueda atender a sus pacientes como si estuviera un poco m·s cerca de un hospital con las mejores posibilidades de informacion.
Para esto nacio Savana y es por lo que estamos en Ashoka, para intentar facilitar los canales y poder distribuir la informaciÛn en los lugares que m·s lo necesitan.
PurificaciÛn LeÛn
PIES DE FOTO:
1.- La meta de los creadores de Savana es ìdarle a un mÈdico que est· muy alejado de los puntos de atenciÛn sanitaria, la posibilidad de disponer de esta red de conocimiento para que pueda atender a sus pacientes como si estuviera un poco m·s cerca de un hospital. Foto cedida
2.- Savana tambiÈn lee lo que el mÈdico escribe en la historia clÌnica y le avisa en tiempo real. Le dice: ìyo te recomiendo que, en base a la ciencia mÈdica, hagas esto otro que es m·s nuevo y que puede ser una mejor opciÛnî.
Foto cedida
3.- Imagen del creador de la herramienta Savana, el neurÛlogo espaÒol Ignacio Hern·ndez Medrano. Foto cedida