Las tiendas están adoptando medidas más drásticas para combatir el robo, incluyendo el uso de cámaras de inteligencia artificial (IA) capaces de identificar a delincuentes conocidos. A diferencia de métodos anteriores como la verificación de recibos y estantes cerrados con llave, estas nuevas cámaras utilizan análisis de merodeo y tecnología de reconocimiento facial para detectar comportamientos sospechosos en tiempo real. Esto permitirá a los agentes de seguridad tomar medidas de manera más eficiente y reducir la necesidad de revisar horas de grabaciones.

En el futuro, los minoristas podrían implementar sistemas similares al de la Administración de Seguridad en el Transporte (TSA) para permitir que los compradores de confianza accedan a estantes, vestidores, autopago y más. Estos compradores serían verificados a través de tecnología de IA y se les permitiría moverse con mayor libertad dentro de la tienda en comparación con aquellos sin autorización.

Algunas tiendas ya están utilizando tecnología de IA para combatir el robo. Por ejemplo, un gerente de una licorería instaló un software de IA que envía alertas cuando los clientes ocultan artículos en sus bolsillos o prendas de vestir. Esta tecnología ha revelado que algunos clientes habituales eran en realidad los culpables de los robos.

Además de las cámaras de IA, las tiendas están implementando otras técnicas antirrobo. Los sistemas de identificación por radiofrecuencia (RFID) se utilizan cada vez más para rastrear artículos robados, mediante el uso de pequeñas etiquetas colocadas en los productos. También se utilizan sistemas de detección de audio para alertar sobre delitos como disparos o rotura de cristales, y los sistemas de prevención de expulsión bloquean los carritos de compras antes de que abandonen la tienda. Además, el reconocimiento de matrículas ayuda a capturar a los ladrones que intentan escapar y controlar los estacionamientos de las tiendas.

El robo en tiendas minoristas es un problema grave que afecta a las empresas. Según la Encuesta Nacional de Seguridad Minorista de 2023, las tiendas en los Estados Unidos experimentaron pérdidas de $112.1 mil millones en 2022, en comparación con $93.9 mil millones en 2021. Actualmente, los ladrones de tiendas solo son capturados alrededor del 2% de las veces y son arrestados solo en uno de cada 100 incidentes, según Capital One Shopping. Con la implementación de tecnologías de IA y otras medidas antirrobo, se espera que las tiendas puedan reducir estas pérdidas y mejorar la seguridad en el futuro.

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